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非常巨大，尤其是cnn几乎就是cpu杀手。 目前在深度学习领域，主流的商用gpu型号是nvidia tesla系列k40、m40以及m60，我们将对比这三款产品的关键性能参数，官方的参数对比如下： ? m60拥有两个gm204核芯，每个gm204核芯拥有2048个计算单元，拥有8g显存，单精度浮点性能可达4.85tflops。 ? m40拥有一个gm200核芯，该核芯拥有3072个计算单元，拥有12g显存，单精度浮点性能可达7tflops。 ? k40拥有一个gk110核芯，该核芯拥有2880个计算单元，拥有12g显存，单精度浮点性能可达4.29tflops。 一个m40的计算能力约为一个m60云主机的1.44倍，但是价格...

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