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第1481章 合作伙伴陆续加入（第2页）

测试结果出来之后，字节的人说：‘在鸿蒙上跑推荐模型，延迟比安卓低百分之十五。这种性能提升，值得专门做适配。’”

“但是，”他话锋一转：

“测试过程中发现了一个问题。

鸿蒙的端侧推理框架和字节的推荐模型之间存在一些兼容性偏差，导致在某些边缘场景下，推荐结果的准确性比安卓低了大概百分之八。

这个偏差虽然不大，但对字节来说是不能接受的。

他们的核心竞争力就是推荐算法的精准度。”

左梦安皱眉：“这个问题严重吗？”

“说严重也严重，说不严重也不严重。”陈默坦诚地说。

“严重在于，这个问题如果解决不了，字节就不可能把核心推荐能力迁移到鸿蒙上。

不严重在于，这不是底层架构的问题，而是接口层的适配问题。

我们的端侧推理框架和字节的模型之间需要做一层适配优化，把这个百分之八的偏差抹掉。”

“那现在解决了吗？”郑非问。

“技术层面已经有方案了。”陈默说。

“我们的工程师和字节的算法团队一起分析了问题根因，发现是鸿蒙的npu调度策略和字节模型的内存访问模式不匹配。

我们在开发环境里跑了一个优化版本，把偏差从百分之八降到了百分之三以内。

但百分之三还是不够，字节的要求是百分之一以内。”

“所以还需要进一步优化？”徐平问。

“对。”陈默点头：

“我们这边已经在做第二版优化方案，预计两周内能出结果。

但说实话，这种底层的适配优化，光靠远程沟通效率太低了。

两边的工程师隔着屏幕调参数，很多问题说不清楚。

所以我打算下周带队去一趟帝都，到字节的总部去，跟他们的算法团队坐在一起，面对面地把这个问题彻底解决。”

郑非看了他一眼：“你亲自去？”

“对。”陈默点点头，说道：

“字节是鸿蒙生态里最关键的拼图之一。

抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说......这些应用的用户量加起来超过十个亿。

如果字节的推荐能力在鸿蒙上跑不出最佳效果，用户的感知会很明显。

这个问题必须彻底解决，不能留尾巴。”

徐平点头：“去一趟也好。有些问题，坐在会议室里是解决不了的。”

陈默继续说：

“而且，字节那边还有一个需求。

他们希望在鸿蒙上实现一些安卓和ios做不到的创新功能，比如在系统层面支持更复杂的视频编辑能力、更智能的内容分发机制。

这些都需要我们的系统团队和他们的算法团队深度协同。

这次去帝都，除了解决端侧推理的问题，也要把后续的联合创新框架敲定。”

左梦安听完，若有所思地说：“所以字节的适配，技术上不是大问题，但需要时间打磨。”

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