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“智慧公路......”陈默若有所思:
“这确实是一个很好的方向。
而且我们已经有了一些技术积累,包括不限于高精度地图、路侧感知单元、车路协同协议,这些在车bg的研发中都已经有了原型。
如果成立军团,可以快速产品化。”
郑青山从财务角度分析:
“公路属于基础设施,投资主体通常是政府或国企,项目金额大,付款条件相对较好。
如果能拿下几个省的标杆项目,营收规模会很可观。”
“我同意。”廖建忠说,“而且交通行业对安全性和可靠性的要求极高,这正好是华兴的优势所在。我们的设备在运营商网络里经受住了全球最严苛的考验,这种基因很适合交通领域。”
煤矿、智慧公路,两个方向都获得了高度认可。
“还有港口。”汪剑锋突然开口。
这位2012实验室总裁,平时话不多,但每次发言都很有见地。
“全球贸易90%靠海运,港口是国际贸易的枢纽。
但现在很多港口的作业效率还有很大提升空间:集装箱卡车排队时间长、堆场管理混乱、装卸设备调度不优、通关流程繁琐。”
汪剑锋拿出手机划拉了好半天,徐平都快等得不耐烦让他别找了的时候,他总算找出自己手机里的几张照片,通过投屏分享到会议室大屏幕上。
那是之前他在某个项目时候拍摄的港口场景:
堆场里集装箱摆放杂乱,卡车在门口排成长队,龙门吊操作员在几十米高的驾驶室里手动操作。
“如果用5g+ai+物联网技术改造港口,”汪剑锋说:
“可以实现集装箱的自动识别、堆场的智能调度、龙门吊的远程操控、卡车的自动导引。
一个港口的吞吐量提升20%,意味着每年增加数亿甚至数十亿的经济效益。”
他看向在座各位:
“这个市场,全球范围内都有需求。
而且港口项目通常由港务集团或地方政府主导,决策相对集中,一旦突破,复制很快。”
会议室里响起一阵讨论声。
港口这个方向,大家之前想得不多,但汪剑锋这么一说,确实看到了巨大的潜力。
“港口智能化,需要大量的视觉识别、定位导航、自动控制技术。”罗朝斌说。
“这些技术华兴都有积累。
我印象中,2012实验室在机器视觉和slam(同步定位与建图)方面有不少研究成果,完全可以移植到港口场景。”
林有为也点头:
“港口设备通常需要7x24小时不间断工作,对存储设备的可靠性和耐久性要求很高。
我们存储产品线有专门针对工业场景的加固型存储产品,可以为港口军团提供支持。”
第三个方向也基本明确了。
“我提一个,机场。”丁思云开口了。
作为运营商bg负责人,他对大型基础设施的通信需求非常敏感。
“机场是另一个对效率和安全性要求极高的场景。
航班调度、行李分拣、旅客引导、安检查验......
每一个环节都有优化空间。
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