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第1061章 会议进行中（第1页）

最后，他看向一个空着的位置：

“plm产品线，作为我们补齐制造业数字化版图的重要一环，前期因总裁人选未定，团队建设稍显滞后。

但在过去两个月，我们已迅速组建了plm平台与核心研发部、机械与电子设计研发部、工艺与制造管理研发部和行业解决方案部的核心骨架，并从集团内部和外部引进了多位资深专家。

目前，已与德阳重型机械、泸州老窖等客户达成初步合作，迈出了从零到一的关键一步。

plm产品线总裁的人选，我们已在最终筛选中，预计年后到任。”

赵坤的汇报，条理清晰，数据扎实。

既有版本迭代、功能增强的技术细节，也有订单交付、客户反馈的市场验证，更有团队建设的完整规划，充分展现了产品线从无到有、从弱到强的构建过程。

赵坤汇报完毕，向陈默和众人点头致意后，将讲台交给了冯亦如。

冯亦如优雅起身，他今天穿着一件深蓝色的羊绒衫，戴着金丝眼镜，更添几分学者气质。

他操控ppt的手法娴熟，展示的内容更偏向技术图谱和未来趋势。

“感谢赵总。

下面我从技术路径和研发进展的角度进行补充，并重点汇报eda产品线以及一些新的技术探索。”

冯亦如的声音温和而富有磁性，但内容却极具分量。

“首先，是关于我们核心产品的技术纵深。”他展示了erp和数据库底层技术的演进图。

“我们在自研的分布式中间件、高性能计算框架上持续投入，v2.8版本的erp在混合负载下的资源调度效率提升了15%。

gaussdb（高斯数据库）则在优化器智能决策、存算分离架构下的数据一致性保障方面取得了突破性进展，相关论文已被国际顶级会议收录。”

“其次，是面向未来的技术探寻。”冯亦如切换页面，屏幕上出现了“ai”、“算力”、“云原生”等关键词。

“我们认为，ai与各产品线的深度融合是必然趋势。

例如，在erp中嵌入ai进行智能预测与决策支持，在plm中利用ai进行设计仿真优化和知识图谱构建。

为此，2012实验室与我们bu已联合成立了‘企业级ai联合创新实验室’，重点攻关自然语言处理（nlp）在企业流程理解、以及机器学习（ml）在质量预测等场景的应用。”

他顿了顿，抛出一个更宏大的构想：

“同时，我们观察到，随着企业ai应用的深入，对异构算力的需求将呈现爆炸式增长。

这不仅是芯片层面的问题，更是系统架构和资源池化的问题。

我们正在预研‘企业级ai算力中心解决方案’，整合自研的ai框架、算力调度软件和与海思联合优化的ai服务器，目标是为企业提供一站式、高效、可控的ai算力服务。

这有望成为我们下一个重要的业务增长点。”

最后，他回到了陈默最关心的eda领域，表情也变得更为郑重。

“关于eda产品线，我受陈总委托，向大家汇报最新进展。”冯亦如调出一张复杂的工具链覆盖图。

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