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跟冯格飞这个全民大管家一直讨论到后半夜,算是大致有解决方案。
外卖行业直面普通人生活,涉及到人员文化程度不高,素质低下。
虽说文化和素质并不对等,但低文化的人普遍纯粹单纯,你想要跟他们讲道理,讲双赢致富,他们只关心东边买蒜头便宜三毛钱,只能看到自己一亩三分地。
对待低素质底层,没办法从根本上解决管理上难题。
只能发现一例解决一例,用人工客服去一件一件处理,巨大耐心去优化每个环节。
这会显著增大成本,会花费大量时间,暂且而言也只能如此。
外卖行业不是一件能一蹴而就的事情,需要慢慢来。
第二天,林漱继续和冯格飞优化细节。
再次商量到后半夜,有了比较成熟方案,由林漱亲自挂帅,冯格飞和杨菲妍帮助执行,去建设全民外卖生态。
目标服务体验第一的外卖平台,凭借高质量服务干死其他外卖平台。
当然,刚开始不能死命折腾商家骑手,对于竞争对手环伺中的全民外卖,太折腾等于把他们推给对手那边,对全民不利。
根据方案,林漱先从配送效率去优化。
从消费者角度而言,用户下单后十分配送时间,极为忌讳超时。
送达时间越快,用户满意度越高。
最好刚下单,关个手机应用功夫餐送达了。
而优化配送效率涉及到三个地方,商家备餐、平台派发和骑手派送。
这里技术便利生活地方体现出来,林漱去往龙姬开发课,用龙姬ai合理化派发机制。
很明确流程,用户下单,商家接单,人工智能技术短时间形成无数条路线,系统选择最快那条,把这份订单派发给最合适骑手。
相对于传统骑手抢单方式,商家接到一份外卖订单,平台手机提醒位于附近的骑手,这些骑手谁先抢到这份订单就是谁的,龙姬这种系统派发机制能显著优化派送时间,提高派送效率。
也能够对骑手素质进行筛选,同样使用大数据技术。
对于每个骑手每次派送进行大数据计分,好评加1分,准时送达加1分。
差评减5分,无理由超时扣10分,被投诉扣20。
这套评分能有效筛选出业务素质高骑手和业务能力低下骑手,龙姬优先派送给高素质骑手。
同时,要把这种派发机制告知骑手,明确告诉他们:
派送单数跟工资挂钩,想要获得更多派单,想要获得更高工资,请你们提高骑手评分。
这样工资等于服务质量,只用简单的逻辑能够变向去提高用户服务水准。
当然,这种方式最为核心是龙姬ai。
林漱走到龙姬开发课前台,嗅到空气有一丝腐臭味道。
前台行政是小向,小珍小珠小向小怜,最早八个实习生里的一员。
“老板好!”见到林漱,小向慌忙站起来问好。…
林漱朝她淡淡说了声:“哦,小向,你看起来很闲呢。”
小向脸色瞬间惨白惨白,她刚在刷抖音,笑得正开兴,突然老板来了。
又对她说这句话,恐惧感瞬息填满脑海,心里寒意堪比教室里玩手机抬头跟窗户上窥视的班主任四目相对。
妈妈呀,上班期间被大老板抓到摸鱼,要被开除啦!
我不要。
待在全民比当税金小偷还舒服。
不想离开这里。
“我有这么可怕吗?”见到小向看到鬼一样害怕模样,林漱小声嘀咕一句,不跟她开玩笑了,问:“周总工在哪?”
“在、在龙姬开发室。”小向结巴的说。
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