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森泽航一指不远处的人群——被众人团团围住的中心站着一个男生,正在和热情的大家聊天。

“就是他?”沛诚问,森泽航点点头。

沛诚再次看过去,那人穿着简单的黑色t恤和运动裤,头发剃得很短,额头上有一圈晒痕,肩背壮实,整个人看起来阳光健康,似乎性格也很开朗,和沛诚此前想象中的技术宅男印象大相径庭。与其说他是科技版的大神版主,倒更像是某个体育社团的队长。

“有点意外。”沛诚说——因为先前对此人全无概念,所以他脑内一直将李翀汶的形象自动替换为年轻版谢行,就算长相不一样,应该是至少是冷冰冰的、严肃认真的模样。

“我懂,”森泽航瞬间洞察了他的想法,又说:“但其实也没那么意外,如果是非常严肃刻板的人,也很难产生那么多有活力和有创造力的想法。”

“哦,我看你现在是迷他迷得不行。”沛诚斜眼瞥他,“要么你研究生就去普林斯顿读吧,一路追随学长的步伐。”

“哈哈哈,现在哪来的闲钱读研。”森泽航笑道。

听他说这话,沛诚心中闪过了一丝异样,但还没来得及抓住头绪,李翀汶已经和众人打招呼再见,朝他们俩走了过来。

“你好,我是arewoods,l神,久仰大名。”森泽航朝他伸出手。

李翀汶立刻笑起来:“我就猜到是你。”

“怎么猜到的?”森泽航好奇地问。

“不知道,”李翀汶耸耸肩,“你之前和我说会来参加今天的分享会,然后我刚才讲着讲着,往台下一看,不知道为什么就感觉是你,大概是一种莫名的直觉。”

高情商回复典范,这种话既拉高好感度,又无人会验证其真伪。沛诚心想,不过如果换做是谢行,决计不会用什么“直觉”这类玄妙的词。

但森泽航总归乐呵呵地全盘接受,问:“你渴不渴?要不要找个地儿坐着聊?”

“好啊,我拿包。”

三人溜达到学院的咖啡厅——这里李翀汶也熟得很,根本不用看菜单就直接点了单。他正想付钱,沛诚已经把三人份的账结了。

“谢谢,有空来新泽西请你们喝咖啡。”李翀汶说。

“哈哈好。”沛诚表面客套地笑道,心里想——现在哪有闲钱去什么新泽西。

那两人先去找地方坐,沛诚站在吧台边等着取餐,脑子里不着边际地想着——这个李翀汶到底是谁,他好像有些朦胧的猜测,似乎记忆中的确有过这么一号人,但具体又对不上号。

他心不在焉地端着托盘来到窗边的座位,正巧听见李翀汶在说:“不过你看到的代码大部分都是我一个朋友写的,叫谢行,就是论坛里的s_thanks。”

森泽航和沛诚闻言同时“啊?”了出来。

李翀汶问森泽航:“你啊什么?”

森泽航转向沛诚:“你啊什么?”

沛诚只能阿巴阿巴:“我跟着凑热闹。”

森泽航又转过脸去:“你认识那个sthanks?!他不是老在你的帖子下面怼你吗?我以为是黑粉呢。”

“哈哈哈!”李翀汶大笑起来,“他是我朋友,他性格就那样,呃……批判性思维嘛,他提的意见大部分还是有参考意义的。”

“批判性思维……”沛诚喃喃地重复,还真就语言大师呗。

森泽航依旧一副很难理解的表情,李翀汶笑着解释道:“谢行数学逻辑比我好,总能把我一些还比较模糊和宏观的想法落地,还是很有帮助的。”

森泽航很显然想说谢行分明就是个杠精,但碍于那人是李翀汶现实的朋友,只能又把话吞了进去。

李翀汶接着说:“这次本来想邀他一起过来的,可惜他有事情,实在没空。”

这头沛诚倒是终于回想起来了——当初森泽航说过,他初期合作的本就是一对搭档,想必李翀汶就是那个森泽航口中出车祸英年早逝的天才了。

想到这里,他看向对方的眼神难免带了些遗憾和同情,这样一个人,居然在短短的五年后已经没什么人提起他的名字。但沛诚转念又一想,这次时间线有了大的变动,难说也会影响后面的开展,或许对方的命运也能因他的干预而有所改变呢?

那两人还在聊着,沛诚支着半只耳朵听,心里却在走神。

回想起当时聊到这个人的场景,沛诚记得自己是在问基尘引擎的数据储存问题,森泽航解释说另有其人写出了核心算法,使得本来一直存在于理论之中的量子存储成为可能。但李翀汶一个社科转生命科学的人,是怎么跨界到量子物理去的?

而且在普林斯顿读生命科学的,分明不应该是……

“听说你是政经的,厉害啊,ppl专业,当时我报考了没被录进去。”李翀汶忽然一个问题丢到沛诚头上,打断了他的思路,“你们学院是不是最近有个研究项目在模型解释技术上?”

“啊?是的。”沛诚愣了一下,老实说:“不好意思我刚才在发呆。”

李翀汶不在意地笑起来:“哈哈没关系。”

沛诚发现这人真的很爱笑——许是最近在户外呆的时间多,李翀汶笑起来一口白牙特别显眼,看着就很好相处,估计在同性异性之中都很受欢迎。

然而饶是沛诚没在听,对于基尘的构建和设想他也熟悉得很,自觉补充道:“不过你说的那个项目研究方向不太一样,虽然听名字是模型解释技术,但其实内容更加侧重加强人工智能深度学习模型的决策过程,包括基于注意力机制、梯度等方法的模型解释技术。”他想了想,又说:“按照设想,这项技术的应用领域实践主要还是集中在医疗诊断、金融风险评估、司法决策等这一类的,对于前者,目前比较有希望落地的项目是在圣托马斯医院的每一个医院的科室……或者至少在外科手术室里配备人工智能手术机器人,辅助主刀医生快速分析数据并且做出判断。那么原来某些高难度的手术或许全医院只有两三个医生能做,这样一来就可以有更多医生能够完成了。至于后者,虽然应用的方式不同,但目的是一样的,都是助于提高决策的透明度和可信度。”

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