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在古歌AI与巨硬AI风评下降之时,【幻梦】仍在饱受好评。
其背后的DH模型,也在以惊人的速度成长着。
“人多力量大”这句话,在这一刻得到了具象的体现。
至少百亿级别的文本数据在短短一天之内,成为了DH模型的养料。
AI成长的速度,同样格外惊人。
古歌和巨硬对DH模型的影响,在过滤垃圾数据的“筛子”升级以后几乎可以忽略不计。
陈腾这一次,是真切地体验到了用户规模大的好处。
在原来AI发展的历史上,没有任何一家AI在刚刚起步的时候,能拥有像腾达这样的关注。
可是腾达凭借国内数百万用户的支持,一下子获得了最基本的训练数据。
别看几百万用户看上去好像不是很多。
但是要知道,腾达AI刚刚推出的时候,顶多是一个半成品。
一个半成品能拥有上百万的用户数量,已经相当不容易了。
正因为有着如此惊人的初始用户数量,腾达的AI才能以这样惊人的速度发展。
最多再发展一两个月,DH模型表现出来的水准,就能超越2022年发布的GPT了。
“一些数据,是不是也可以提前征集起来了?”
陈腾摩挲着下巴,开始思考人工智能下一个落地的应用场景。
DH模型衍生出来的【幻梦】,虽然受到了广泛的认可,再训练一段时间就可以开始商业化。
但是在陈腾眼中,这个【幻梦】不够“有用”。
这个“有用”并不是指在赚钱层面上的,而是指社会层面上的。
比如【吃了吗】和【腾达出行】,陈腾觉得就是非常有用的东西。
这两者都让很多人的生活变得更加便利。
【幻梦】在陈腾眼中更像是一个游戏,是用来娱乐的。
在改变生活这方面,不够有用。
“要不然……问广大车主们征集一下驾驶数据?”
陈腾想到的第一个,就是智能驾驶。
他一直都觉得,汽车出行是一件非常方便又非常不方便的事情。
十几公里或者几公里的路开车前往,真的非常方便省事。
不方便的地方在于国内的人实在是太多。
堵车与停车问题,往往会闹得人心烦。
这些问题陈腾是很久没体验过了。
但是这些问题,在广大车主这边还是存在的。
打车是能解决一部分的问题,但是对于经常要用车的人来说,打车的成本也不低。
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