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随着智云集团在十月下旬以及十一月初,陆续发布多款芯片产品,尤其是比较重要的APO4600显卡,并且伴随开发布了GTAI2开源模型。
这可以说进一步推动了全球范围内的人工智能产业链的发展。
试想一下,一个普通的高科技企业,虽然资本不多,但是左手有GTAI2开源模型,右手有APO45004600显卡。
它能做什么?
它能立即部署基于GTAI2的所谓自研人工智能模型,进而应用在自家的一系列软件服务上。
它们唯一要做的就是:找智云集团购买APO系列显卡,然后基于自己的数据进行训练。
高性能显卡,可不仅仅是用来训练人工智能的,同时也是运行人工智能的必要硬件。
要向大量客户提供人工智能服务,其所需要的算力是庞大无比的!
原时空里的DS一经发布,引来全球大量用户下载使用,但是很多用户都遇到了一个问题,那就是会遇上卡顿,网络繁忙等情况。
这就是因为用户太多,而DS的算力资源有限,无法同时供应如此海量用户的算力请求。
用户的每一个提问,都需要调用一定数量的算力资源……这就是人工智能行业里非常关键的问题,那就是算力资源!
有了充足的算力资源,才能够向用户提供人工智能服务……
很不巧,智云集团开源的GTAI2模型,只支持智云集团旗下的显卡……对其他企业的显卡并不支持。
这意味着,其他企业要使用GTAI2模型的话,就必须同步使用智云集团旗下的显卡。
小型企业部署小规模内部应用的GTAI2,根据智云集团公布的配置方案,推荐采用8*2的APO4600显卡服务器。
单台服务器部署八片APO4600显卡,这也是APO4600显卡推荐使用的单台服务器互联方案,同时采用两台这样的服务器。
那么就可以使用GTAI2开源的满血版模型,获得完整的逻辑推理能力……但是这种级别的算力,也只能维持基本运行,同时给少量用户提供算力请求。
用户数量稍微多一些,询问的问题比较复杂的话,那么服务器给用户反馈答案的时间就会变得比较久了。
智云集团方面推荐的这个配置的参考并行用户数量是二十人……同时只能有二十个人使用,超过就会变得很卡顿了。
然而即便是8*2张APO4600显卡组成的数据中心GPU服务器,其价格也非常昂贵的,仅仅是这十六张显卡,就得两百五十万左右……这还不包括其他费用的。
一台GPU服务器,除了需要显卡外,还需要CPU,内存,闪存这些东西,而且无一例外也需要当下最顶级的配置。
智云集团推荐需要使用WZ260CPU,这是智云集团旗下威智科技有限公司,基于X86指令集推向市场,采用十二纳米工艺的旗舰级服务器CPU多GPU并联,这个CPU性能强悍,但是价格也很贵的。
并推荐使用智云储存科技旗下的今年新发布的顶级ZC68型的企业级DDR4高速内存,这东西也很贵的。
闪存倒是便宜一点,但是也得很不错的企业级闪存。
智云集团开源GTA2的时候所推荐的配置……除了GPU比较特殊,必须使用智云集团旗下的显卡外,其他CPU和内存以及闪存都可以使用其他基于X86指令集的其他厂商的同级别代替产品。
而智云集团旗下的智云计算科技有限公司,也向有需要的客户提供以上标准配置的成品服务器,单台服务器售价就得两百万左右。
而以上的这些推荐配置,指的是有需求的小型企业或科研单位。
此外,微型企业或有高性能需求的个人用户,也可以尝试部署残血版,甚至使用少一些的APO显卡或老款显卡,不过再怎么样,也得几十万才能搞得出来。
然后是普通个人,科技爱好者这些,其实也能进行基本的体验……因为GTAI2开源模型也同步放出来了基于X系列显卡的智障版本,当然,这种体验也就是满足一些科技爱好者的兴趣,可以部署,但是部署出来也没啥用。
问个问题,GTAI2得思考好几分钟甚至更久才给你答案……之所以开放智障版本给个人体验,纯粹是为了打广告,进行一个舆论宣传效应!
比如那些科技博主,你让他们搞几十万,甚至几百多万部署满血版版,那是不现实的,但是你让他们用几万块的硬件去部署GTAI2的智障版本,那就问题不大了。
先部署了后体验一番,发个文章吹一吹博取流量,吹完就直接删模型……GTAI2对算力的占用太大了,部署完了稍微体验一些,满足一些好奇心就删除才是正常操作,要不然这破电脑也干不了别的了。
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