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2 1 Anaconda（第1页）

2.1anaconda

python是深度学习领域的网红，几乎所有的深度学习框架都支持python，甚至仅支持python。python在给开发者带来各种便利的同时，其复杂的包管理与环境管理也一直困扰着开发者。本书推荐使用anaconda进行python环境的搭建，大量实践证明anaconda具有工业级的稳定性，同时使用便捷，下面我们详细介绍anaconda。

anaconda是一个用于科学计算的python开发平台，支持linux、mac和windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。anaconda利用conda命令来进行包和环境的管理，并且已经包含了python和相关的配套工具。如图2-2所示，anaconda集成了大量的机器学习库以及数据处理必不可少的第三方库，比如numpy、scipy、scikit-learn以及tensorflow等。

图2-2anaconda框架

anaconda的安装非常方便，如图2-3所示，从其官网的下载页面选择对应的安装包，以我的mac本为例，选择macos对应的图形化安装版本。

图2-3anaconda下载页面

点击安装包，选择安装的硬盘，通常mac本也只有一块硬盘，使用默认安装即可，如图2-4所示。

图2-4anaconda安装界面

使用默认配置进行安装，安装完成后出现如图2-5所示的界面。

使用如下命令查看当前用户的profile文件的内容：

cat~.bash_profile

图2-5anaconda安装结束界面

我们可以发现，在当前用户的profile文件的最后增加了如下内容：

#addedbyanaconda25.0.0installer

exportpath="anaconda2bin:$path"

表明已经将anaconda的bin目录下的命令添加到了path变量中，可以像使用系统命令一样直接使用anaconda的命令行工具了。

anaconda强大的包管理以及多种python环境并存使用主要依赖于conda命令，常用的conda命令如下：

#创建一个名为python27的环境，指定python版本是2.7

condacreate--namepython27python=2.7

#查看当前环境下已安装的包

condalist

#查看某个指定环境的已安装包

condalist-npython27

#查找package信息

condasearchnumpy

#安装package

condainstall-npython27numpy

#更新package

condaupdate-npython27numpy

#删除package

condaremove-npython27numpy

假设我们已经创建一个名为python27的环境，指定python版本是2.7，激活该环境的方法如下：

sourceactivatepython27

如果要退出该环境，命令如下所示：

sourcedeactivate

在python27的环境下查看python版本，果然是2.7版本：

maidou:3bookliu.yan$sourceactivatepython27

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